Qué es Data Driven Marketing y cómo aplicarlo

by Carlos Rodriguez

El Data Driven Marketing o el marketing dirigido por datos es un enfoque basado en el análisis estratégico de los datos para la toma de mejores decisiones.

Esta disciplina llega para potenciar y dar valor a los datos capturados por plataformas y herramientas de medición y análisis de datos. Su importancia radica en que te permite diseñar estrategias de marketing orientadas a las necesidades y preferencias del cliente. ¿Cómo? Conociendo a tus clientes y diseñando estrategias de marketing después de haber hecho un correcto procesamiento de datos en tiempo real que te permitan entender cómo se relacionan con el producto o servicio desde el principio hasta el final del funnel.

Se ha comprobado que el Data Driven Marketing te ayuda a mejorar el ROI (Retorno de Inversión), aumenta las ventas, permite una mejor personalización de los productos y servicios, y elimina pasos, barreras o problemas en el ciclo de compra. Por ejemplo, un caso exitoso es la nube Pcloud, que mejoró su ciclo de compra gracias a data analizada y alcanzó un 124% sus conversiones a la siguiente semana de haberse propuesto el objetivo de aumentar sus conversiones.

Además, aplicar este enfoque tiene que ver con ser competitivo. Un estudio de Accenture, la empresa multinacional, que ofrece servicios tecnológicos, revela que el 52% de las organizaciones ya cuentan con data analytics y actualmente se invierten más de 180 mil millones de dólares al año en análisis de Big Data.

Con Data Driven Marketing puedes saber qué contenido activar y en qué canal para llegar a tus usuarios de una forma apropiada y sobre todo efectiva. Es decir, te permite generar una estrategia multicanal adecuada, tan necesaria para acompañar los nuevos patrones de consumo.

Con este enfoque puedes generar mejoras desde los pain points de tus clientes hasta mejorar los procesos de producción, y la comunicación interna de tu empresa.

Cómo usar datos en una estrategia de marketing

Data Driven Marketing no es relevar cientos de miles de datos, sino de tomar decisiones en tiempo real a partir de insights relevantes. Es decir, no es hacer un reporte con la performance del último mes. Y para poder obtener insights, debes tener en cuenta los objetivos de tu empresa, KPIs o medidores de esos objetivos y analizar qué datos te acercan a cumplirlos. Es otras palabras, determinar primero qué datos quieres, por qué y para qué te van a servir.

Veamos un ejemplo, supongamos que uno de los objetivos es mejorar la experiencia digital de tu cliente, específicamente lograr que haya menos abandonos en los carritos de compra.

¿Qué datos deberías relevar? Te sería útil saber cuántos usuarios abandonaron, en qué fase de la compra, y contactarlos de nuevo con alguna estrategia para aprovechar esa intención de compra que tuvieron.

Pero no todo se trata de datos tan concretos: conocer el target, edad o intereses de tus clientes a través del Data Driven Marketing puede ayudarte a crear nuevos upgrades, actualizaciones o mejoras a tus productos o servicios.

Otros aspectos y tips que debes tener en cuenta a la hora de aplicar los datos de Data Driven Marketing en una estrategia son:

  • Tener un equipo analítico con capacidad de ver más allá de los objetivos comerciales. Con capacidad de ponderar correctamente KPIs de acuerdo a los objetivos.
  • Tener definido qué tipos de datos necesitas y qué plataformas, programas o tecnologías necesitas para relevarlos, y si es necesario transformar tecnológicamente los procesos de trabajo.
  • Analizar y filtrar los datos según el objetivo trazado.
  • Diseñar una estrategia basada en datos y que sea medible. En otras palabras, sustentar la estrategia con los datos relevados y medir los resultados de la estrategia.

Este último punto es importante ya que no es suficiente diseñar una estrategia, se debe medir y entender de qué forma ayudó o no a la consecución de los objetivos.

Resulta útil preguntarse:

  • ¿Qué quiero mejorar?
  • ¿Qué indicador refleja esa mejora?
  • ¿Qué necesito hacer para conseguir esta mejora?
  • ¿Cómo me pueden ayudar los datos?

Supongamos que Netflix, a las anteriores preguntas respondió que su objetivo era mejorar la experiencia del usuario y ayudarlo a seleccionar el contenido, porque observaron que, similar a lo que puede suceder con los carritos de compra, las personas entraban, pero no permanecían en las elecciones de su contenido.

Para esto crearon el sistema de recomendaciones que está basado en los datos que el usuario deja en la plataforma. En este caso, los datos, bien analizados sustentan una estrategia de personalización del contenido gracias a análisis de Big Data, Machine Learning y una correcta estrategia de Data Driven Marketing.

Comenzar demo gratuita seenka

 

 

Te puede interesar